شناسایی هرزنامه با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
سخنی با خوانندگان
با افزایش روزافزون کاربردهای اینترنت و سرویس‌های متعـدد و متنـوعی کـه در فضای مجازی عرضه می‌شـود،عمـلاً در یـک جامعـه بـا ابعـاد زنـدگی شـهری و اجتماعی، بدون فضای مجازی و به ویژه سرویس‌های اینترنت تصور ادامـه حیـات برای بشر امروزی ممکن نیست. در این فضا، پست الکترونیکی یکی از قـوی‌تـرین و عمومی‌ترین راه های ارتباطی بین کاربران موجود در اینترنت می‌باشد. افـزایش روزافزون تعداد کاربران در اینترنت و تعداد نامه‌های الکترونیکی غیردرخواستی از طرف کاربران، باعث افزایش تعداد نامه‌های موجـود در صـندوق پسـتی کـاربران شده است. به این نامه‌های غیردرخواستی ارسال شده برای کاربران هرزنامه گفته می‌شود کـه یکـی از دغدغـه‌هـای بـزرگ بـرای کـاربران مـی‌باشـد. هرزنامـه‌هـا ساختارهای متفاوتی دارند و بنابراین روشهـای تشـخیص و تفکیـک آنهـا نیـز از همدیگر متفاوت خواهد بود. موضوع تشخیص متون و پیامهای تبلیغاتی از مـوارد عادی مسئله ای است که با گسترش ارتباطات اهمیت روزافزونی می‌یابد.
در این کتاب به بررسـی هرزنامـه‌ها و افـزایش دقـت روش تشـخیص پسـت‌های الکترونیکی هرزنامه پرداخته می‌شود و مدلی جهت تشخیص هرزنامه‌های ارسالی به پست الکترونیکی افراد ارائه خواهد شد که این مدل، خـود از ترکیـب دو روش دیگر (الگوریتم‌های یادگیری ماشـین و برنامـه‌ریـزی عصـبی کلامـی) بـه دسـت خواهد آمد که با ترکیب این دو روش، روش نـوینی در تشـخیص هرزنامـه ارائـه خواهد شد. همچنین تلفیقی از یادگیری ماشین و هوش مصـنوعی مـی‌توانـد در پردازش حجم زیادی از اطلاعات مؤثر باشد و نقش مؤثری در شناسـایی هرزنامـه داشته باشد. نتایج ناشی از تشخیص هرزنامه‌ها با استفاده از این روش، با چنـدین روش دیگر که پیش از این ارائه شده مقایسه خواهد شد و انتظار می‌رود که روش فوق، نرخ تشخیص هرزنامـه بـالاتری را در پسـت‌های الکترونیکـی فـراهم کنـد. نتیجه اینکه پس از آموزش و بررسی عملکرد این دو الگوریتم هوش مصـنوعی بـا استفاده از بیش از چهار هزار داده، بنظر می‌آید که درخت تصمیم عملکرد بهتری در این مورد داشته است.
گروه: کتاب ها